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Kleine tipps für bessere aufsätze

Das Wesen besteht im Folgenden. Es wird die laufende Bedeutung des Abzählens aufgrund vorhergehend M der Abzählen vorausgesagt. Für die Konkretheit werden wir vermuten, was das laufende Abzählen der Quelle, und bedeutet wenn auch die vorausgesagte Bedeutung (die Einschätzung) für, bestimmt wie bezeichnet

So ist eine abgewogene lineare Kombination M der Abzählen, und sind die Koeffizienten der Voraussage. Die Größen kommen, so, dass heraus einige Funktion des Fehlers zwischen zu minimisieren und. Wir werden obenernannt auf dem Abschnitt exemplifizieren:

Wo - nicht normiert kurzzeitig. Da die Bestimmung der Funktion auf die Berechnung zurückgeführt wird, so heißt solche Methode autokorrelations-. Unter Anwendung von dieser Methode bekommen wir die verschobenen Einschätzungen der Koeffizienten der linearen Voraussage (jedoch bei M <

Für die Berechnung der Funktion muss man die Grenzen der Summierung nach n bestimmen: wo N – die Zahl der Abzählen im Segment, und M - die Zahl der Abzählen, die für die Berechnung der Koeffizienten der Voraussage notwendig sind (M + - des. Abzählens. Bedeutet, die erste vorausgesagte Bedeutung wird sich so einschreiben: wo n = M +

Bei der Nutzung der Methode ergeben sich die nichtvorgespannten Einschätzungen der Koeffizienten der linearen Voraussage, das heißt E {ak} = ak., wo ak. – die wahrhaften Bedeutungen der Koeffizienten der linearen Voraussage.

Da die Koeffizienten der Reflexion und die Koeffizienten der Voraussage im Rahmen einer und derselbe Prozedur des Algorithmus Lewinsona-Durbina ausgerechnet werden, so können sie der Freund durch den Freund geäußert sein. Wir werden hier dieser bringen.

Die Messung, die Kodierung und die Sendung auf die Emfangsseite der Parameter, nach denen auf der Emfangsseite wird die Synthese es (künstlich) erzeugt. Solche Systeme nennen (Source Codec);

Wenn den Lärm der Quantisierung, äquivalent zu vernachlässigen. Also kann man für die Einschätzung B (i) im Empfänger verwenden, und können die Einschätzungen in anstelle B (i) beim Verbleib der Koeffizienten des Wahrsagers verwendet sein. Bei der genug großen Zahl der Niveaus der Quantisierung ist die Verschiedenheit zwischen eben sehr klein. Also kann die Einschätzung B (i), bekommen durch, für die Bestimmung der Koeffizienten des Wahrsagers verwendet sein. Der erfüllte so anpassungsfähige Wahrsager bringt zur niedrigen Geschwindigkeit der Kodierung der Daten der Quelle.

Anstelle der Nutzung der Bearbeitung für den Verbleib der Koeffizienten des Wahrsagers {}, wie es höher beschrieben ist, können wir den Koeffizienten des Wahrsagers anpassen, den Algorithmus des Typs verwendend, der wir und betrachten.

Es ist nötig zu sagen, dass solcher Algorithmus bei der sehr großen Menge der Iterationen, im allgemeinen Fall, bei der Zahl der Iterationen strebend zur Unendlichkeit übereinstimmt. Deshalb muss man auch vor dem Anfang der Berechnungen mit der Fehlertoleranz protzen, die uns veranstalten kann.

Die Verschiedenheit ist Eingang, und bezeichnet seinen Ausgang. Die Größe die Fehler der Voraussage wird von der Reihenfolge der binären Symbole verschlüsselt und wird durch den Kanal in den Punkt der Aufnahme übergeben. Der kwantowannaja Fehler wird mit der vorausgesagten Größe auch zusammengefasst, um zu bekommen.